다이닝코드

Từ tìm kiếm nhà hàng dựa trên dữ liệu lớn đến các đề xuất nhà hàng được cá nhân hóa, cổng thông tin nhà hàng đáng tin cậy và mã ăn uống

● Giúp bạn dễ dàng và thú vị hơn khi chọn một nhà hàng tốt

Cách dễ dàng và thỏa mãn để tìm một nhà hàng tốt.

Khi ai đó hỏi, "Mã ăn uống là gì?"

Chúng tôi giải thích như thế này.

Trên thực tế, vấn đề tìm nhà hàng không phải là mới.

"Bạn vẫn làm thế à?"

"Giờ đây việc đặt chỗ và thanh toán không phải là quan trọng hơn sao?"

Chúng tôi thường nhận được những phản hồi như thế này.

Nhưng chỉ vì nó không phải là mới,

Chúng ta có thực sự có thể nói rằng vấn đề cũ này đã được giải quyết không?

● Đây vẫn là một vấn đề khó khăn và quan trọng.

Mọi người vẫn lo lắng về "Tôi nên ăn ở đâu?"

Có lẽ bạn đã từng trải qua việc thay đổi các thuật ngữ tìm kiếm của mình nhiều lần, so sánh nhiều ứng dụng

và cuối cùng là cảm thấy mệt mỏi khi đọc các bài đánh giá.

Trong một thế giới mà mọi nhà hàng đều được đóng gói như một nhà hàng tốt,

nhiệm vụ tìm một nhà hàng thực sự tốt đã trở nên phức tạp và khó khăn hơn.

Tìm một nhà hàng là khởi đầu của việc ăn ngoài,

và vẫn là một nhiệm vụ thiết yếu chưa được giải quyết.

● Dining Code đã liên tục giải quyết vấn đề này bằng công nghệ.

Thay vì trang trí nhà hàng bằng nội dung, Dining Code là một dịch vụ hiểu chính xác vấn đề này và giải quyết thông qua công nghệ AI và phân tích dữ liệu.

Thách thức đầu tiên là lọc các blog quảng cáo, chọn các đánh giá đáng tin cậy và xếp hạng công bằng các nhà hàng dựa trên chúng.

Kể từ đó, chúng tôi đã tạo ra một hệ sinh thái đánh giá không có lạm dụng dựa trên cấu trúc mà đóng góp của người dùng được liên kết với mức bồi thường công bằng.

Theo cách này, trong hơn 10 năm,

chúng tôi đã liên tục cải thiện dịch vụ tìm kiếm nhà hàng dựa trên công nghệ của mình theo triết lý 'trung thực giới thiệu những nhà hàng tốt'.

● Bây giờ, ngay cả khi người dùng nhập sơ sài, hệ thống vẫn có thể hiểu và tìm chính xác các thuật ngữ tìm kiếm phù hợp.

Trước đây, người dùng phải nhập chính xác các thuật ngữ tìm kiếm của mình để có được kết quả mong muốn.

Tuy nhiên, rất khó để diễn đạt chính xác món ăn mà họ muốn ăn,

và nếu họ không biết rõ khu vực đó, họ sẽ không biết phải tìm kiếm gì.

Để giải quyết vấn đề này, Dining Code đã phát triển công nghệ dựa trên AI và giới thiệu hai chức năng mới vào tháng 6 năm 2025.

1. Xếp hạng ẩm thực theo khu vực

Nếu bạn chỉ nhập tên khu vực, công cụ sẽ gợi ý các món ăn phổ biến trong khu vực đó

và sắp xếp các nhà hàng được đề xuất theo từng bảng xếp hạng ẩm thực.

Ví dụ, trong 'Xếp hạng ẩm thực Sokcho',

bạn có thể kiểm tra các món ăn tiêu biểu như mực ống sundae, mulhoe và sundubu,

cũng như các từ khóa mà ngay cả người dân địa phương cũng không biết,

giúp mở rộng phạm vi khám phá.

2. Bộ lọc tìm kiếm chi tiết

Dựa trên các từ khóa mà người dùng tìm kiếm,

các từ khóa có liên quan cao và hấp dẫn cao sẽ tự động được đề xuất.

Nếu bạn tìm kiếm 'Seongsu Izakaya',

các bộ lọc cụ thể hơn như yakitori, sake và quán rượu sẽ được gợi ý,

để bạn có thể dễ dàng đáp ứng các nhu cầu mà bạn không thể diễn tả bằng lời

chỉ bằng vài cú nhấp chuột.

Giờ đây, bạn không cần phải lo lắng về việc tìm kiếm gì,

nhưng hệ thống đã tạo ra một cấu trúc giúp bạn tìm kiếm cùng nhau.

Bạn có thể đạt được kết quả chính xác hơn với ít thông tin đầu vào hơn.

Và hiện tại, hai chức năng này có sẵn trong ứng dụng Dining Code.

Hãy tự mình trải nghiệm và cho chúng tôi biết nếu có bất kỳ thiếu sót nào.

● Mặc dù trông có vẻ đơn giản ở bên ngoài, nhưng công nghệ AI hoạt động ở bên trong.

Hệ thống tìm kiếm của Dining Code

không chỉ hiển thị danh sách.

Nó được thiết kế để hiểu tình hình và nhu cầu của người dùng,

và đề xuất chính xác các nhà hàng phù hợp với những nhu cầu đó.

● Giờ đây, để bạn thậm chí không cần phải tìm kiếm,

Dining Code đang chuẩn bị một giao diện AI đàm thoại được liên kết với AI tạo sinh như chatGPT.

Ví dụ,

"Tôi sẽ đến Đảo Jeju trong 3 đêm 4 ngày cùng gia đình vào tháng 7. Lên kế hoạch tham quan nhà hàng."

Chỉ với một từ này,

AI sẽ thiết kế lịch ăn tối hoàn hảo cho bạn,

có tính đến thời gian, địa điểm, khẩu vị và xu hướng.

GPT có thế mạnh là hiểu được ý định của người dùng

và diễn giải kết quả theo cách dễ hiểu.

Trong khi đó, Dining Code lựa chọn nhà hàng tốt nhất cho tình huống dựa trên công nghệ đề xuất nhà hàng

và khả năng phân tích dữ liệu tích lũy qua nhiều năm.

Với sự hợp tác của hai công nghệ này,

người dùng có thể tìm thấy nhà hàng tốt nhất cho họ trong Dining Code chỉ bằng một từ.

Tính năng này hiện đang trong giai đoạn R&D và sẽ được phát hành khi hoàn thành.

● Dining Code là dịch vụ nhà hàng dựa trên công nghệ.

Dining Code không chỉ đơn thuần là dịch vụ thu thập và hiển thị các bài đánh giá.

Đây là dịch vụ phân tích chính xác lượng lớn dữ liệu

và giải quyết các vấn đề bằng công nghệ để dẫn đầu thị trường.

Tất nhiên, việc lựa chọn nhà hàng vẫn còn khó khăn.

Tuy nhiên, chúng tôi muốn tiếp tục giải quyết khó khăn đó bằng công nghệ.

● Cuộc sống ăn uống mới, với Dining Code

Giúp bạn tìm nhà hàng ngon dễ dàng và chính xác hơn.

Bắt đầu cuộc sống nhà hàng mới của riêng bạn với Dining Code ngay bây giờ.

● Chúng tôi chỉ yêu cầu các quyền cần thiết

[Quyền truy cập tùy chọn]

· Thông tin vị trí: Bắt buộc khi hiển thị vị trí hiện tại và cung cấp thông tin về các nhà hàng gần đó

· Ảnh: Bắt buộc khi đánh giá nhà hàng và tải ảnh đại diện

· Máy ảnh: Bắt buộc đối với các chức năng chụp trực tiếp khi viết bài đánh giá như thông tin nhà hàng và ảnh đồ ăn

* Bạn có thể sử dụng dịch vụ ngay cả khi không cấp quyền tùy chọn, nhưng có thể có những hạn chế khi sử dụng một số chức năng.

● Trung tâm khách hàng

Vui lòng liên hệ với chúng tôi bất cứ lúc nào nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc nhận xét nào.

[email protected]