Learn Six Sigma

Altı Sigma'nın temelleri için el kitabı, bir dakikada bir konu öğrenin

Bu uygulama Altı Sigma, kursla ilgili önemli konuları, notları ve materyalleri kapsayan eksiksiz bir Altı sigma el kitabıdır.

Bu Mühendislik eKitabı 140'tan fazla Altı sigma konusunu kapsar. Konular 4 bölüme ayrılmıştır.

Uygulama, sınavlar ve mülakatlar sırasında hızlı öğrenme, revizyonlar, referanslar için tasarlanmıştır.

Bu uygulama, ilgili konuların çoğunu ve tüm temel konularla ayrıntılı açıklamayı kapsar.

Bu uygulamada kapsanan konulardan bazıları şunlardır:

1. ALTI SIGMA GİRİŞ

2. ALTI SIGMA TANIMI

3. ALTI SIGMA HAREKETİ

4. ALTI-SIGMA'NIN ROLÜ

5. ALTI-SIGMA TASARIMI

6. ALTI SİGMADA HİSTOGRAMLAR

7. ALTI SİGMADA HİSTOGRAMLAR

8. ALTI-SIGMADAKİ DİĞER BAZI HİSTOGRAMLAR

9. ALTI-SIGMA'NIN İSTATİSTİKSEL YORUMLANMASI

10. PROJE UYGULAMASI

11. ALTI SIGMA-SIGMA DEĞERİ

12. ALTI-SIGMA'NIN AMACI

13. ALTI SIGMA TARİHİ

14. ALTI-SIGMA'DA TOYOTA YÖNETİMİ

15. YALIN ÜRETİM

16. BELGELENDİRME TARİHİ

17. İSTATİSTİK VE KALİTE TARİHİ

18. DİSİPLİN KÜLTÜRÜ

19. KALİTE KONTROL VE ALTI SIGMA

20. KALİTE FONKSİYON GELİŞTİRME

21. ORGANİZASYON ROLLERİ VE YÖNTEMLERİ

22. STANDART İŞLETİM PROSEDÜRÜ

23. GELİŞMİŞ İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROLÜ

24. SQC VAKA ÇALIŞMALARI BASILI DEVRE KARTI

25. İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL TEORİSİ

26. OLASILIK TEORİSİ

27. MİLYON FIRSAT BAŞINA HATA

28. MERKEZİ LİMİT TEOREMİ

29. AYRILI RASTGELE DEĞİŞKENLER

30. XBAR ÇİZELGELERİ VE ORTALAMA ÇALIŞMA UZUNLUĞU

31. OC EĞRİLERİ VE ORTALAMA NUMUNE SAYISI

32. DMAIC

33. YALIN ALTI SIGMA METRİKLERİ

34. YALIN ALTI-SIGMA YAKLAŞIMI

35. YALIN ALTI SİGMA TARİHİ

36. YALIN ÜRETİM

37. YALIN ÜRETİM ATIKLARI

38. LSS'NİN FAYDALARI

39. LSS YERLEŞİM TÜRLERİ

40. GRUP TEKNOLOJİSİ

41. TOPLAM ÜRETKEN BAKIM

42. KAİZEN

43. KAIZEN'İN AŞAMALARI

44. ÖLÇÜM SİSTEMİ ANALİZİ

45. MSA SİSTEMİ GEREKSİNİMİ

46. ​​TEKRARLANABİLİRLİK VE ÇOĞALTILABİLİRLİK

47. VARYANS YÖNTEMİ ANALİZİ

48. ÖLÇÜM AŞAMASI VE İSTATİSTİKSEL ÇİZELGE

49. İSTATİSTİKSEL ÇİZELGE

50. ÖLÇÜ R VE R

51. İSTATİSTİKSEL GRAFİK SEÇİMİ

52. P-CHARTING

53. P-CHARTING

54. DEMERİT ÇİZELGESİ VE U-ŞARTLAMASI

55. X-BAR VE R-CHARTING

56. ANALİZ AŞAMASI

57. ANALİZ AŞAMASI

58. TOYOTA ÜRETİM SİSTEMİ

59. NEDENLER VE ETKİ MATRİSLERİ

60. DOE VE REGRESYON

61. AŞAMALAR VE STRATEJİ

62. PROJE ŞARTNAMESİ

63. SNAB TAB PROJESİ ŞARTNAMESİ

64. YÖNTEMLERİ FAZLA AYIRMA

65. RESMİ TOPLANTILAR

66. ÖNEMLİ RAKAMLAR

67. BİLİNÇSİZ İSTATİSTİKÇİ KANUNU

68. SÜREÇ YETENEK ENDEKSİLERİ

69. TASARIM AŞAMASI

70. KALİTE FONKSİYON GELİŞTİRME

71. KONTROL YA DA DOĞRULAMA AŞAMASI

72. KONTROL PLANLAMASI

73. KABUL ÖRNEĞİ

74. DENEY TASARIMI (DOE) VE REGRESYON

75. DOE: FRAKSİYONEL FACTORYALLER KULLANARAK TARAMA

76. DİZİLERİN KÖKENLERİ

77. ZAMAN DENEYİ

78. DOE: YANIT YÜZEY YÖNTEMLERİ

79. SIRALI YANIT YÜZEY YÖNTEMLERİ

80. DOE: SAĞLAM TASARIM

81. REGRESYON

82. EN KÜÇÜK KARE FORMÜLÜ

83. YAPMA TEORİSİ

84. VARYANS ENFLASYON FAKTÖRLERİ VE KORELASYON MATRİSLERİ

85. REGRESYON SAYISALLARI

86. ALTI SIGMADA İSTATİSTİK

87. ÇOKLU T-TESTLERLE AOV

88. NORMAL OLASILIK PLANLARI

89. REGRESYON MODELLEME AKIŞ ŞEMASI

90. GELİŞMİŞ REGRESYON VE ALTERNATİFLERİ

91. KRIGING MODELLERİ

92. REGRESYON İÇİN SİNİR AĞLARI

93. LOGIT MODELLERİNİN TAKILMASI

94. LOJİSTİK REGRESYON VE KESİKLİ SEÇİM MODELLERİ

95. VAKA ÇALIŞMASI: KAUÇUK MAKİNASI

96. SİSTEM SINIRLARI

97. DÜŞÜK MALİYET MÜDAHALE YÜZEY YÖNTEMİ

98. OLASILIK MODELLERİNE GİRİŞ

99. AYRI OLASILIK UZAYLARI

Karakter sınırlamaları nedeniyle tüm konular listelenmemiştir.

Özellikler :

* Bölüm bilge komple Konular

* Zengin Kullanıcı Arayüzü Düzeni

* Rahat Okuma Modu

* Önemli Sınav Konuları

* Çok basit Kullanıcı Arayüzü

* Konuların Çoğunu Kapatın

* Tek bir tıklama ile ilgili Tüm Kitapları alın

* Mobil Optimize Edilmiş İçerik

* Mobil Optimize Edilmiş Görüntüler

Bu uygulama hızlı başvuru için faydalı olacaktır. Tüm kavramların revizyonu, bu uygulamayı kullanarak birkaç saat içinde tamamlanabilir.

Bize daha düşük bir puan vermek yerine, lütfen sorularınızı, sorunlarınızı bize e-posta ile gönderin ve gelecekteki Güncellemeler için değerlendirebilmemiz için bize değerli Derecelendirme ve Öneriler verin. Onları sizin için çözmekten mutluluk duyacağız.