We use cookies and other technologies on this website to enhance your user experience.
By clicking any link on this page you are giving your consent to our Privacy Policy and Cookies Policy.

Oписание UC Davis BRD Risk

Система оценки BRD в Калифорнии (Калифорния) была разработана исследователями.

Система оценки BRD Калифорнии (Калифорния) была разработана исследователями Школы ветеринарной медицины Калифорнийского университета (Калифорния) в Дэвисе, факультета зоотехники и сельского хозяйства и природных ресурсов Калифорнийского университета. Эта система на стороне телят основана на бинарной классификации значимых предикторов BRD у молочных телят до отъема, основанной на статистической модели более чем 2000 молочных телят перед отъемом. Система также была проверена с использованием данных более чем 500 молочных телят в Калифорнии, находящихся на предварительном отъеме.

Приложение может быть использовано в качестве помощи ветеринарному врачу и производителю стада в профилактике и борьбе с пневмонией у молочных телят перед отъемом в рамках программы «Ветеринарный клиент-пациент». Телята могут быть оценены для определения их статуса оценки CA BRD, а результаты сохраняются в базе данных с возможностью поиска на мобильном устройстве пользователя.

Пользователи также могут оценить распространенность BRD в стаде телят, оценивая случайную выборку телят, которую приложение идентифицирует после указания размера стада и необходимых входных данных для формулы размера выборки или приняв значения по умолчанию для наиболее точной оценки распространенности (25 %) и насколько желателен 95% доверительный интервал (10% граница).

Аналогично, испанская версия доступна после переключения языка устройства.

В настройках пользователи могут переключаться между вводом температуры в градусах Цельсия и Фаренгейта, а также отправлять вопросы и результаты по электронной почте в Центр обучения и исследований ветеринарной медицины Калифорнийского университета в Дэвисе, если этот параметр выбран.

Система оценки CA BRD для молочных телят до отъема основана на следующих исследованиях и справочных методах:

1 – Соглашение между системами оценки респираторных заболеваний крупного рогатого скота у молочных телят до отъема. Али СС, Лав В.Дж., Уильямс Д.Р., Лехенбауэр Т.В., Ван Эненнаам А., Дрейк С., Касс П.Х., Фарвер Т.Б. Anim Health Res. 2014 г.; 15:148-50.

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25424381

2 – Разработка новой клинической системы оценки для внутрихозяйственной диагностики респираторных заболеваний крупного рогатого скота у молочных телят перед отъемом. Лав У.Дж., Лехенбауэр Т.В., Касс П.Х., Ван Эненнаам А.Л., Али СС. ПерДж. 2014 г.; 2;2:е238.

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24482759

3 – Чувствительность и специфичность внутрихозяйственных систем оценки и назального посева для выявления комплекса респираторных заболеваний крупного рогатого скота у молочных телят перед отъемом. Лав В.Дж., Лехенбауэр Т.В., Ван Эненнаам А.Л., Дрейк СМ, Касс П.Х., Фарвер Т.Б., Али СС. Джей Вет Диагн Инвест. 2016 г.; 28:119-28.

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26796957

4 - Шеффер Р.Л., В. Менденхолл и Р.Л. Отт. 1995. Выборка элементарного обследования. 5-е изд. Даксбери Пресс, Бельмонт, Массачусетс.

Для получения дополнительной информации свяжитесь с нами по адресу: [email protected].

Что нового в последней версии 1.0

Last updated on 27/05/2025

Initial Release

Загрузка перевода...

Дополнительная информация о Приложения

Последняя версия

Запросить UC Davis BRD Risk обновление 1.0

Загрузил

Đinh Hưng Thịnh

Требуемая версия Android

Android 6.0+

Available on

Скачать UC Davis BRD Risk с Google Play

Ещё

UC Davis BRD Risk Скриншоты

Подпишитесь на APKPure
Будьте первым, кто получит доступ к раннему выпуску, новостям и руководствам лучших игр и приложений для Android.
Нет, спасибо
Подписаться
Подписка оформлена!
Теперь вы подписаны на APKPure.
Подпишитесь на APKPure
Будьте первым, кто получит доступ к раннему выпуску, новостям и руководствам лучших игр и приложений для Android.
Нет, спасибо
Подписаться
Подписаны!
Теперь вы подписаны на нашу рассылку.