Learn AI with Python [PRO]

Pelajari Kecerdasan Buatan, Pelajari pembelajaran mesin, Pelajari Ilmu Data

Artificial Intelligence Full ini memberikan pengenalan Pengetahuan tentang Artificial Intelligence. Ini akan sangat membantu jika Anda hendak memilih. Anda bisa mengetahui sekilas tentang daerah penelitian yang sejahtera. Pengetahuan dasar ilmu komputer adalah wajib. Pengetahuan tentang Matematika, Sains, Mesin atau Teknik Elektro merupakan nilai tambah.

Pelajari Aplikasi Kecerdasan Buatan memberikan sintesis baru yang menyegarkan dan memotivasi dari bidang Kecerdasan Buatan: Sintesis Baru membawa pengguna dalam tur lengkap dari dunia baru Kecerdasan Buatan yang menarik ini.

Artificial Intelligence adalah studi tentang bagaimana membangun atau memprogram komputer untuk memungkinkan mereka melakukan apa yang dapat dilakukan pikiran.

Pendekatan teoritis utama diuraikan, serta beberapa perkembangan terkini. Aplikasi ini cocok untuk semua psikolog, filsuf, atau ilmuwan komputer yang ingin mengetahui keadaan seni terkini di bidang ilmu kognitif ini.

Dalam Aplikasi Kecerdasan Buatan ini Anda akan mempelajari topik-topik berikut

- Pengantar Artificial Intelligence

- Filsafat Kecerdasan Buatan

- Tujuan Artificial Intelligence

- Apa yang Berkontribusi pada Kecerdasan Buatan?

- Pemrograman Tanpa dan Dengan Kecerdasan Buatan

- Apa itu Teknik Kecerdasan Buatan?

- Aplikasi Artificial Intelligence

- Sejarah Artificial Intelligence

- Apa itu Intelijen?

- Jenis Kecerdasan

- Terdiri dari Apa Intelijen?

- Perbedaan antara Kecerdasan Manusia dan Mesin

- Kecerdasan Buatan - Area Penelitian

- Bekerja dari Speech dan Sistem Pengenalan Suara

- Aplikasi Kehidupan Nyata dari Area Penelitian AI

- Klasifikasi Tugas Artificial Intelligence

- Apa itu Agen dan Lingkungan?

- Terminologi Agen

- Rasionalitas

- Apa itu Agen Rasional Ideal?

- Struktur Agen Cerdas

- Sifat Lingkungan

- Sifat Lingkungan

- Algoritma Pencarian Populer Kecerdasan Buatan

- Terminologi Pencarian

- Strategi Pencarian Brute-Force

- Perbandingan Berbagai Kompleksitas Algoritma

- Strategi Pencarian Informasi (Heuristik)

- Algoritma Pencarian Lokal

- Simulasi Annealing

- Masalah Penjual Bepergian

- Sistem Logika Fuzzy

- Arsitektur Sistem Logika Fuzzy

- Contoh Sistem Logika Fuzzy

- Area Aplikasi Logika Fuzzy

- Keuntungan FLS

- Kekurangan FLS

- Pemrosesan Bahasa Alami

- Komponen NLP

- Kesulitan di NLU

- Terminologi NLP

- Langkah-langkah di NLP

- Aspek Implementasi Analisis Sintaksis

- Pengurai Top-Down

- Sistem Pakar

- Dasar pengetahuan

- Mesin Inferensi

- Antarmuka pengguna

- Batasan Sistem Pakar

- Aplikasi Sistem Pakar

- Teknologi Sistem Pakar

- Pengembangan Sistem Pakar: Langkah Umum

- Manfaat Sistem Pakar

- Tutorial Robotika Artificial Intelligence

- Perbedaan Sistem Robot dan Program Kecerdasan Buatan Lainnya

- Penggerak Robot

- Komponen Robot

- Visi Komputer

- Domain Aplikasi Computer Vision

- Aplikasi Robotika

- Jaringan Neural

- Jenis Jaringan Syaraf Tiruan

- Bekerja dari ANN

- Pembelajaran Mesin di ANN

- Bayesian Networks (BN)

- Membangun Jaringan Bayesian

- Aplikasi Jaringan Neural

- Masalah Kecerdasan Buatan

- Terminologi Kecerdasan Buatan

- Sistem Cerdas untuk Mengontrol Filter Aktif Tiga Fase

- Studi Perbandingan Metode Berbasis AI dalam Energi Angin

- Kontrol Logika Fuzzy dari Switched Reluctance Motor Drives

- Keuntungan Kontrol Fuzzy Saat Berurusan dengan Dinamika Model yang Kompleks / Tidak Diketahui: Contoh Quadcopter

- Pengambilan Konstanta Optik dan Distribusi Ukuran Partikel Media Partikulat Menggunakan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Berbasis PSO

- Pengontrol Organik Buatan Baru dengan Umpan Balik Aliran Optik Hermite untuk Navigasi Robot Seluler