Learn AI with Python [PRO]

تعلم الذكاء الاصطناعي ، تعلم التعلم الآلي ، تعلم علوم البيانات

يوفر هذا الذكاء الاصطناعي الكامل معرفة تمهيدية حول الذكاء الاصطناعي. ستحصل على مساعدة كبيرة إذا كنت على وشك الاختيار. يمكنك أن تعرف باختصار عن ازدهار مجال البحث. المعرفة الأساسية لعلوم الكمبيوتر إلزامية. تعتبر معرفة الرياضيات أو العلوم أو الهندسة الميكانيكية أو الكهربائية ميزة إضافية.

يوفر تطبيق Learn الاصطناعي للذكاء توليفة جديدة منعشة ومحفزة لمجال الذكاء الاصطناعي: يأخذ التركيب الجديد المستخدم في جولة كاملة في هذا العالم الجديد المثير للفضول من الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي هو دراسة كيفية بناء أو برمجة أجهزة الكمبيوتر لتمكينها من فعل ما يمكن للعقول فعله.

تم تحديد المناهج النظرية الرئيسية ، بالإضافة إلى بعض التطورات الأخيرة. هذا التطبيق مناسب لأي عالم نفس أو فيلسوف أو عالم كمبيوتر يرغب في معرفة حالة الفن الحالية في هذا المجال من العلوم المعرفية.

في تطبيق الذكاء الاصطناعي هذا ، ستتعلم الموضوعات التالية

- مقدمة في الذكاء الاصطناعي

- فلسفة الذكاء الاصطناعي

- أهداف الذكاء الاصطناعي

- ما الذي يساهم في الذكاء الاصطناعي؟

- البرمجة بدون والذكاء الاصطناعي

- ما هي تقنية الذكاء الاصطناعي؟

- تطبيقات الذكاء الاصطناعي

- تاريخ الذكاء الاصطناعي

- ما هو الذكاء؟

- أنواع الذكاء

- ما هو الذكاء؟

- الفرق بين ذكاء الإنسان والآلة

- الذكاء الاصطناعي - مجالات البحث

- عمل أنظمة التعرف على الكلام والصوت

- تطبيقات الحياة الواقعية لمجالات أبحاث الذكاء الاصطناعي

- تصنيف مهام الذكاء الاصطناعي

- ما هو الوكيل والبيئة؟

- مصطلحات الوكيل

- العقلانية

- ما هو العامل العقلاني المثالي؟

- هيكل الوكلاء الأذكياء

- طبيعة البيئات

- خصائص البيئة

- خوارزميات البحث الشائعة عن الذكاء الاصطناعي

- مصطلحات البحث

- إستراتيجيات بحث القوة الغاشمة

- مقارنة تعقيدات الخوارزميات المختلفة

- استراتيجيات البحث المستنيرة (ارشادية)

- خوارزميات البحث المحلي

- محاكاة الصلب

- مشكلة بائع متجول

- أنظمة المنطق الضبابي

- هندسة النظم المنطقية الضبابية

- مثال على نظام المنطق الضبابي

- مجالات تطبيق المنطق الضبابي

- مزايا FLSs

- عيوب FLSs

- معالجة اللغة الطبيعية

- مكونات البرمجة اللغوية العصبية

- صعوبات في NLU

- مصطلحات البرمجة اللغوية العصبية

- خطوات البرمجة اللغوية العصبية

- الجوانب التطبيقية للتحليل النحوي

- محلل من أعلى إلى أسفل

- النظم الخبيرة

- قاعدة المعرفة

- محرك الاستدلال

- واجهة المستخدم

- قيود النظم الخبيرة

- تطبيقات نظام الخبراء

- تقنية النظم الخبيرة

- تطوير النظم الخبيرة: الخطوات العامة

- فوائد الأنظمة الخبيرة

- دروس الذكاء الاصطناعي الروبوتات

- الاختلاف في نظام الروبوت وبرامج الذكاء الاصطناعي الأخرى

- حركة الروبوت

- مكونات الروبوت

- الرؤية الحاسوبية

- مجالات تطبيق الرؤية الحاسوبية

- تطبيقات الروبوتات

- الشبكات العصبية

- أنواع الشبكات العصبية الاصطناعية

- عمل ANNs

- التعلم الآلي في الشبكات العصبية الاصطناعية

- شبكات بايزي (BN)

- بناء شبكة بايزي

- تطبيقات الشبكات العصبية

- قضايا الذكاء الاصطناعي

- مصطلحات الذكاء الاصطناعي

- نظام ذكي للتحكم في الفلتر النشط ثلاثي الأطوار

- دراسة مقارنة للطرق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في طاقة الرياح

- التحكم المنطقي الضبابي لمحركات محركات التردد المبدلة

- مزايا التحكم الضبابي أثناء التعامل مع ديناميكيات النموذج المعقدة / غير المعروفة: مثال كوادكوبتر

- استرجاع التوزيع البصري الثابت وحجم الجسيمات لوسائط الجسيمات باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية القائمة على PSO

- جهاز تحكم عضوي اصطناعي جديد مع ملاحظات التدفق البصري Hermite لملاحة الروبوت المحمول